AI-agenter
En AI-agent er software, der selv udfører en opgave i flere trin frem for at svare på ét spørgsmål. Den kan læse en henvendelse, finde de relevante oplysninger i jeres systemer og forberede et svar eller et tilbud, som en medarbejder godkender.
En AI-agent er ikke en chatbot på forsiden. Det er software, der udfører et stykke administrativt arbejde i flere trin, og som afleverer resultatet til et menneske, der godkender det.
Forskellen på en chatbot og en agent
En chatbot svarer på det, der bliver skrevet til den. En agent udfører et forløb: den henter oplysninger fra flere kilder, sammenholder dem og producerer noget, der kan bruges. Det er forløbet, der sparer tiden, ikke samtalen.
Godkendelse frem for fri handling
Vi bygger typisk agenter, der forbereder frem for at afslutte. Udkastet er lavet, oplysningerne er fundet, og en medarbejder trykker godkend. Det giver stort set hele tidsbesparelsen, uden at give ansvaret fra sig, og fejl bliver fanget før de når kunden.
Hvor det holder, og hvor det ikke gør
Agenter er stærke ved stort volumen og genkendelige mønstre. De er svage, hvor hver sag er unik, hvor konsekvensen af en fejl er stor, og hvor reglerne ikke kan skrives ned. Vi siger fra i de tilfælde frem for at bygge noget, I ikke kan stole på.
Spørgsmål, vi ofte får
Kan vi stole på, at den ikke finder på noget?
Derfor bygger vi med godkendelse. Agenten forbereder, mennesket godkender, og alt hvad den har lavet kan spores tilbage til de oplysninger, den brugte. Til opgaver hvor det ikke er nok, anbefaler vi ikke en agent.
Hvilke data får den adgang til?
Kun det, opgaven kræver, og det aftaler vi i scopingen. Hvilke systemer den må læse, hvad der ikke må sendes videre, og hvor behandlingen sker, er en del af omfanget på lige fod med resten.
Timelæk-diagnosen
En halv time på jeres hverdag: hvor timerne går hen, og hvilke opgaver et system kan overtage. Ingen salgstale, ingen forpligtelse - og I går fra mødet med noget på skrift, uanset hvad I beslutter.
30 minutter · online · I får en rapport med hjem